Marketing prédictif : quand le "Big Data" anticipe les (ré)actions des consommateurs

La magie du marketing prédictif, c'est de faire passer les marketeurs de la prédiction basée sur l'intuition et l'irrationnel à la prévision basée sur des données et des probabilités de réussite. Traditionnellement, un marketeur utilise son intuition et sélectionne arbitrairement quelques facteurs, qui doivent, selon toute "vraisemblance", permettre de créer des segments ou des scoring  pertinents : l'âge pour tel vêtement de mode, ou, encore, le sexe pour l'achat de tel produit au chocolat.
 

Le marketing prédictif au-delà du buzzword 2015

Les acteurs du marketing prédictif adoptent une approche radicalement nouvelle : l'idée est de ne pas partir de ce que l'on pense ou suppose, ni même d'études marketing mais de faire parler la data. Les données crunchées, minées, analysées dressent alors des "portraits-robots", des sortes de profils qui servent à comprendre des schémas et des phénomènes parfois contre-intuitifs. Par exemple, pour un e-commercant, découvrir que "les femmes qui bricolent, et habitent en PACA ont une forte probabilité d'aimer la musique électronique" et qu'il serait intéressant de leur proposer des offres tournées vers ce type de consommation.
 

La vraie richesse réside dans la connaissance clients exceptionnelle rendue possible par le traitement en temps réel  de ces petaoctets de data. Si les entreprises connaissent bien leur prospect  et leur client, alors elles pourront leur parler correctement. C'est la clé d'un marketing efficace ! Bombarder des publicités ou des offres promotionnelles indifférenciées à tous les consommateurs devient une dépense inutile, peu efficace et contre-productive qui suscite, au mieux, l'agacement des consommateurs que nous sommes.

Lire la suite sur E-marketing.fr

Publié par Yohan Stern, directeur général de Key Performance Group, sur EMarketing.fr