Réflexions autour de la Modélisation des dynamiques économiques par agents intelligents : analyse, exemples et potentialités

L’analyse et la compréhension des mécanismes économiques et sociétaux représentent un défi majeur pour les sociétés modernes. Ces mécanismes sont complexes, impliquant des interactions dynamiques entre divers agents économiques et sociaux. Traditionnellement, la modélisation de ces mécanismes reposait sur des approches analytiques ou paramétriques, mais celles-ci ont montré leurs limites face à la multitude de paramètres hétérogènes qu'elles doivent prendre en compte. De plus, la nature des données économiques et sociales est souvent qualitative et quantitative, rendant difficile une analyse précise et compréhensible.
Dans ce contexte, l’émergence de l'intelligence artificielle (IA) et plus particulièrement de l'intelligence artificielle bio-inspirée a ouvert de nouvelles perspectives. Au cours de la dernière décennie, ces technologies ont démontré leur capacité à modéliser des phénomènes complexes et à offrir des solutions alternatives aux problèmes de prévision et d'analyse, en particulier dans les domaines du traitement des données et de la modélisation des dynamiques économiques et sociales.
 
L’objectif de cet article est de présenter le développement, l’évaluation et l’application d’approches issus de l’IA bio-inspirée et de modèles basés sur des agents artificiels intelligents (AAI) pour analyser les mécanismes économiques et sociétaux. Il s’agit de montrer comment les concepts issus de l’IA bio-inspirée, et notamment ceux du « soft computing », peuvent s’articuler dans la modélisation des mécanismes économiques et sociétaux améliorant l'analyse, et le cas échéant, la compréhension et de ces mécanismes complexes.